Научный сотрудник Лаборатории языковых, межкультурных и творческих компетенций, Екатерина Каширская, провела для педагогов школы 1541 города Москвы тренинг “Творчество рождает творца” в рамках проекта “Ключи к полилингвальному, межкультурному и творческому образованию”.
Тема «мастер-классы»
На шестом семинаре участникам предлагаеся вновь потренироваться в преобразовании файлов с целью подготовки их к дальнейшему анализу. Далее семинар продолжает развивать тему факторного анализа методом главных компонент с вращением Varimax на данных отдельной волны РМЭЗ НИУ ВШЭ на примере анализа мотивации труда. Рассматривается целесообразность использования выделенных факторов в качестве исходных данных кластерного анализа. Дальнейшая работа посвящена особенностям клаастерного анализа, сравнению его результатов с результатами факторного анализа и описанию характеристик выделенных кластеров. Еще одна важная тема семинара - это построение матриц перехода между профессиональными статусами, на базе которой участники знакомятся с возможностями анализа панельной составляющей данных РМЭЗ НИУ ВШЭ. И завершают семинар упражнения по подготвке данных к регрессионному анализу и рассчет новых переменных о доходах. В материалах к семинару также содержатся задания для самостоятельной работы.
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
На четвертом семинаре завершается тема совмещения данных разных файлов и формирования лонгитюдных массивов за все раунды, в частности разбирается принцип и цели "склеивания" семейных файлов "по вертикали". Далее начинается работа с лонгитюдным файлом домохозяйства: расчет душевого и эквивалентного дохода, расчет квинтильных групп по доходу (20% групп по доходу), сравнение душевого дохода по годам и по квинтильным группам, анализ мобильности домохозяйств по доходам.
С материалами семинара можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
С материалами семинара можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Третий семинар посвящен агрегированию данных по индивидам, слиянию данных индивидуального и семейного уровней и работе с файлом родственных отношений. С материалами можно ознакомиться в разделе "В помощь пользователю"→"Серия обучающих семинаров "Знакомство с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ".
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Работа проведена при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2022-325).
Специально для пользователей, начинающих работать с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ, ведущим научным сотрудником Центра лонгитюдных обследований, доцентом Факультета социальных наук Яной Михайловной Рощиной подготовлена серия обучающих семинаров и видео-разборов заданий к ним. Данный курс будет полезен также и тем, кто начинает работу с пакетом статистической обработки данных STATA, поскольку вся работа ведется именно в нем и позволяет получить базовые навыки уверенной работы с базами данных РМЭЗ НИУ ВШЭ для решения научных и практических задач.
15 июля заведующий Лабораторией исследований человеческого потенциала и образования Сорокин П.С. принял участие в мастер-классе "Предприниматели в сфере НИОКР и образования: проактивность, самомотивация и самоорганизация". Участники: сотрудники Центра развития навыков и профессионального образования, а также внешние слушатели.
22 июня 2022 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ провел вебинар в рамках программы Научного центра мирового уровня «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала». На нём были представлены возможности применения инструментария системы интеллектуального анализа больших данных iFORA для выявления глобальных и российских трендов, связанных с развитием человеческого потенциала.
Серию обучающих видео, подготовленных командой РМЭЗ НИУ ВШЭ при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала», продолжает новый обучающий видеоролик на английском языке, посвященный основам работы с данными RLMS-HSE.
Команда РМЭЗ НИУ ВШЭ при содействии НЦМУ «Центра междисциплинарных исследований человеческого потенциала» продолжает публикацию серии обучающих роликов по работе с данными мониторинга на своем YouTube канале. Видео, подготовленное Лукьяновой А.Л. (Центр трудовых исследований НИУ ВШЭ) продолжает тему исследования занятости.
Серию обучающих видео по работе с данными РМЭЗ НИУ ВШЭ продолжает видеоролик, подготовленный к.э.н. Ощепковым А.Ю. В данном видео обсуждаются возможности измерения и анализа показателей общего и специального трудового стажа на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ.
1
2