Рынок труда и технологии автоматизации и роботизации
Справочно: Эта серия трендлеттеров продолжает практику публикации с 2014 г. обзоров глобальных технологических трендов и представляет уникальную Базу глобальных трендов и вызовов в области развития человеческого потенциала. Данное исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опирается на результаты Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, опроса Дельфи (с участием более 400 ведущих иностранных и российских ученых), экспертных сессий и интервью.
Специалисты отмечают, что возросший спрос на автоматизацию рутинных задач, постоянные поиски способов повышения эффективности трудового процесса и общее сокращениие расходов способствуют внедрению систем, основывающихся на технологиях искусственного интеллекта. Ожидается, что мировой рынок робототехники к 2030 г. вырастет до 225.6 млрд долл. (в 2022 г. – 88.2 млрд долл.).
Данное явление может не только поспособствовать появлению таких новых возможностей для специалистов на рынке труда, как увеличение производительности их профессиональной деятельности и усиление их когнитивных и физических способностей, но и спровоцировать ряд негативных последствий. Так, данная тенденция способствует как исчезновению старых профессий, так и изменению функционала существующих: растет потребность освоения навыков работы с ИИ, одновременно с чем увеличивается количество рабочих мест в инновационных отраслях.
В социальной сфере развитие технологий автоматизации и роботизации может иметь долгосрочные негативные последствия для дальнейшего трудоустройства и благополучия людей. Именно по этой причине одной из задач социальной политики является реализация мер по обеспечению интересов чувствительной к изменениям части населения, которая потенциально может пострадать от внедрения инноваций.
Также стоит отметить, что несмотря на возросший интерес к сфере цифровых технологий компании не торопятся инвестировать в подобные проекты из-за их долгой окупаемости и новизны. Другим препятствием для развития технологий автоматизации и роботизации является отсутствие не только технологической, но и законодательной базы. В настоящее время наиболее широкий набор правил, применяемых к технологиям искусственного интеллекта, действует в КНР: существует этический кодекс, который должен быть интегрирован в жизненный цикл каждой интеллектуальной системы, а также обязательно проставление меток к контенту, созданному ИИ.
Новый выпуск трендлеттера доступен по ссылке.
С предыдущими выпусками трендлеттеров можно ознакомиться здесь.