5.4.2 Научный проект «Методы стохастического анализа в исследовании поведения человека в условиях глобальных вызовов»
Конаков Валентин Дмитриевич
Руководитель
Период реализации проекта
2024-2025
Связь научного проекта с тематикой человеческого потенциала
Развитие человеческого потенциала происходит в постоянном преодолении взаимных вызовов. Среди них - вызовы среде со стороны человека и вызовы человеку со стороны окружающей его среды. Поскольку это взаимодействие содержит множество факторов, не поддающихся чёткому описанию, исследователи обращаются к элементам стохастического (вероятностного) анализа
Научный проект «Методы стохастического анализа в исследовании поведения человека в условиях глобальных вызовов» фокусируется на трех направлениях использования моделей стохастического анализа в изучении факторов, оказывающих воздействие на развитие человеческого потенциала. Среди них - исследование задач социального взаимодействия с большим числом участников в предположении об индивидуальной рациональности и однотипности, исследование математическими методами моделей оптимального ухода за лесом в целях его сохранения от пожаров, вредных насекомых и растений, и исследование развития человеческого потенциала, связанного с расширением знаний о динамике ключевых экономических показателей.
Цель проекта:
Построение вероятностных моделей (модели социального взаимодействия с большим числом участников, модели стохастического оптимального управления, модели скачкообразных процессов), способных реалистично описать процессы, происходящие в эпоху технологических трансформаций, и исследование свойств данных моделей методами стохастического анализа
Задачи проекта:
- Описание максимальных значений доходностей цен акций на основе модели смеси распределений с нестандартными компонентами, разработка математических моделей для описания динамики и предсказания экстремальных значений финансовых временных рядов
- Анализ связи практических задач управления ресурсами, устойчивости и оптимальности их потребления, и математических задач о существовании и построении решений соответствующих дифференциальных уравнений (систем прямых уравнений типа МакКина-Власова и обратных уравнений типа Гамильтона – Якоби – Беллмана)
- Исследование модели распространения инфекционных заболеваний с учетом индивидуальной рациональности в рамках моделей игр среднего поля с конечным числом состояний
- Построение математических моделей оптимального ухода за лесом и моделей коррупционных схем по незаконному истреблению, вырубке, вывозу леса, защиты от вредных насекомых (клещей), а также загрязнения окружающей среды промышленными отходами
Ключевые результаты
2024 г.
Научный проект реализуется с 2024 года.
Публикации
Belomestny, D., Morozova, E., & Panov, V. (2024). Statistical inference for scale mixture models via Mellin transform approach. Statistics, 58(1), 209–229. doi